Собери контекст для агента под задачу «письма клиентам». Верни JSON {"agentBrief":"...","keyFacts":"...","outOfScope":"..."}: agentBrief — короткий постоянный бриф (кто ты, для кого, правила), keyFacts — факты, нужные для задачи, outOfScope — что игнорировать и не трогать.
Агент знает только то, что ты дал ему в этой задаче, плюс общие знания модели. Он не помнит вчерашний разговор, если ты сам не напомнил, и не видит твои файлы, пока не дашь доступ. Это и есть контекст — набор фактов и материалов, с которыми агент работает прямо сейчас. Механика: чем важнее факт, тем ближе к началу его стоит положить, коротко и однозначно. Инсайдерский приём — «бриф агента»: 5-7 строк постоянных фактов о твоей ситуации (кто ты, для кого результат, что нельзя, какие правила тона), которые ты вставляешь в начало каждой задачи. Это заменяет «память» и делает ответы стабильными. Второй приём — явно очерчивай, что вне задачи: «не трогай прошлые заказы», «игнорируй черновики». Границы экономят силы и убирают лишнее. Типичная ошибка — считать, что агент «и так помнит» контекст из прошлого раза или сам догадается о твоих правилах. Он не догадается. Дай ключевые факты и границы — и качество вырастет без всякой магии.
Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.