Збери контекст для агента під завдання «листи клієнтам». Поверни JSON {"agentBrief":"...","keyFacts":"...","outOfScope":"..."}: agentBrief - короткий постійний бриф (хто ти, для кого, правила), keyFacts - факти, потрібні для завдання, ⟦.
Агент знає лише те, що ти дав йому у цьому завданні, плюс загальні знання моделі. Він не пам'ятає вчорашню розмову, якщо ти сам не нагадав, і не бачить твої файли, доки не даси доступ. Це і є контекст — набір фактів та матеріалів, з якими агент працює зараз. Механіка: чим важливішим є факт, тим ближче до початку його варто покласти, коротко і однозначно. Інсайдерський прийом - "бриф агента": 5-7 рядків постійних фактів про твою ситуацію (хто ти, для кого результат, що не можна, які правила тону), які ти вставляєш на початок кожного завдання. Це замінює пам'ять і робить відповіді стабільними. Другий прийом - явно окреслюй, що поза завданням: "не чіпай минулі замовлення", "ігноруй чернетки". Кордони заощаджують сили та прибирають зайве. Типова помилка — вважати, що агент «і так пам'ятає» контекст минулого разу чи сам здогадається про твої правила. Він не здогадається. Дай ключові факти та межі – і якість зросте без жодної магії.
Відкрий доступ, щоб надсилати рішення на миттєву AI-перевірку.