Recopilar contexto para el agente para la tarea de “cartas a clientes”. Devuelve JSON {"agentBrief":"...","keyFacts":"...","outOfScope":"..."}: agentBrief - resumen breve y constante (quién es usted, para quién, reglas), keyFacts - hechos necesarios para la tarea, outOfScope - qué ignorar y no tocar.
El agente sólo sabe lo que le diste en esta tarea, además del conocimiento general del modelo. No recuerda la conversación de ayer a menos que se lo recuerdes, y no ve tus archivos hasta que le das acceso. Este es el contexto: un conjunto de hechos y materiales con los que el agente está trabajando en este momento. Mecánica: cuanto más importante sea el hecho, más cerca del principio conviene plantearlo, de forma breve y sin ambigüedades. Una técnica interna es el “resumen del agente”: 5 a 7 líneas de hechos constantes sobre tu situación (quién eres, para quién es el resultado, qué no está permitido, cuáles son las reglas de tono), que insertas al comienzo de cada tarea. Esto reemplaza la "memoria" y estabiliza las respuestas. La segunda técnica consiste en delinear claramente lo que está fuera de la tarea: "no tocar órdenes anteriores", "ignorar borradores". Los límites ahorran energía y eliminan cosas innecesarias. Un error típico es suponer que el agente “ya recuerda” el contexto de la última vez o que él mismo adivinará tus reglas. Él no lo adivinará. Proporcione los datos clave y los límites, y la calidad aumentará sin ningún tipo de magia.
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