Zbierz kontekst dla agenta dla zadania „listy do klientów”. Zwróć JSON {"agentBrief":"...""keyFacts":"...""outOfScope":"..."}: agentBrief - krótki, stały brief (kim jesteś, dla kogo, zasady), keyFacts - fakty potrzebne do wykonania zadania, outOfScope - czego ignorować, a czego nie dotykać.
Agent wie tylko to, co mu dałeś w tym zadaniu, plus ogólną wiedzę o modelu. Nie pamięta wczorajszej rozmowy, chyba że mu przypomnisz, i nie widzi Twoich plików, dopóki nie dasz mu dostępu. To jest kontekst – zbiór faktów i materiałów, z którymi agent w danej chwili pracuje. Mechanika: im fakt ważniejszy, tym bliżej początku należy to ująć, krótko i jednoznacznie. Techniką insiderską jest „strefa agenta”: 5-7 linijek stałych faktów na temat Twojej sytuacji (kim jesteś, dla kogo wynik, co jest niedozwolone, jaki jest ton wypowiedzi), które wstawiasz na początku każdego zadania. Zastępuje to „pamięć” i sprawia, że reakcje są stabilne. Druga technika polega na jasnym zarysowaniu tego, co wykracza poza zadanie: „nie dotykaj poprzednich zamówień”, „ignoruj wersje robocze”. Granice oszczędzają energię i usuwają niepotrzebne rzeczy. Typowym błędem jest zakładanie, że agent „pamięta już” kontekst z ostatniego razu lub że sam odgadnie Twoje zasady. Nie zgadnie. Podaj kluczowe fakty i granice - a jakość wzrośnie bez żadnej magii.
Odblokuj dostęp, aby przesyłać rozwiązania do natychmiastowej oceny AI.