Beschreiben Sie EINEN KI-Schritt für das Szenario. Geben Sie JSON zurück {"ai_task":"...","input":"...","instruction":"...","output":"..."}. ai_task – eines von: „parsen“, „klassifizieren“, „zusammenfassen“, „generieren“; input – was am Eingang serviert wird; instruction – Aufgabe für KI, wie für einen Auszubildenden; output – in welcher FORM das Ergebnis zurückgegeben werden soll (z. B. eine Kategorie in einem Wort aus der Liste).
Ein KI-Schritt ist eine Stelle in einem Szenario, an der die konventionelle Logik versagt und ein „verstehender“ Assistent benötigt wird. Vier KI-Arbeitsrollen innerhalb der Pipeline: Analysieren (Name, Menge, Datum aus dem Text extrahieren), Klassifizieren (Handelt es sich um eine Beschwerde, Frage oder Spam), Zusammenfassen (einen langen Brief in drei Zeilen komprimieren), Generieren (Antwortentwurf schreiben). Mechanik: Sie geben der KI ein Datenelement und eine Aufgabenanweisung als Eingabe und erhalten ein vorhersehbares Ergebnis zurück, das weiter in der Pipeline verläuft. Hebelwirkung: Schreiben Sie die Anweisungen so, als würden Sie einem neuen Auszubildenden erklären, was am Eingang steht, was zu tun ist und in welcher Form er es zurückgeben muss. Insider: Bitten Sie die KI, mit Struktur und nicht mit Freitext zu antworten – zum Beispiel „Gib die Kategorie mit einem Wort aus der Liste zurück.“ Dann kann sich der nächste Schritt zuverlässig darauf verlassen. Zweiter Trick: Fügen Sie immer die Option „Nicht sicher/Sonstiges“ hinzu, sonst schiebt die KI einen nicht standardmäßigen Fall zwangsweise in eine unpassende Kategorie. Ein typischer Anfängerfehler: vage Anweisungen wie „Brief bearbeiten“. KI ist kein Telepath: Je vager die Aufgabe, desto unvorhersehbarer die Ausgabe und desto häufiger bricht der nächste Schritt ab.
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