AI ステップ: 解析、分類、要約、回答

AI ステップは、シナリオ内で従来のロジックが失敗する場所であり、「理解する」アシスタントが必要です。パイプライン内での AI の 4 つの動作役割: 解析 (テキストから名前、金額、日付を抽出)、分類 (これは苦情、質問、またはスパムなのか)、要約 (長い手紙を 3 行に圧縮)、生成 (回答の下書きを書く)。メカニズム: AI にデータとタスクの指示を入力として与えると、パイプラインに沿ってさらに進む予測可能な結果が返されます。活用: 新しい研修生に説明しているかのように指示を書きます。入力に何があり、何を行う必要があり、それをどのような形式で返すかです。インサイダー: AI にフリーテキストではなく構造で応答するように依頼します。たとえば、「リストから 1 つの単語を含むカテゴリを返す」などです。そうすれば、次のステップはこれに確実に依存できます。 2 番目のトリック: 常に「わからない / その他」オプションを追加します。そうしないと、AI が非標準のケースを不適切なカテゴリに強制的に押し込みます。典型的な初心者の間違い：「手紙を処理する」などの曖昧な指示。 AI はテレパスではありません。タスクが曖昧であればあるほど、出力は予測不可能になり、次のステップが中断されることが多くなります。