Décrivez UNE étape d’IA pour le scénario. Renvoie JSON {"ai_task": "...", "input": "...", "instruction": "...", "output": "..."}. ai_task — l'un des éléments suivants : « analyser », « classer », « résumer », « générer » ; input - ce qui est servi à l'entrée ; instruction - tâche pour l'IA, comme pour un stagiaire ; output — sous quelle FORME renvoyer le résultat (par exemple, une catégorie dans un mot de la liste).
Une étape de l'IA est un endroit dans un scénario où la logique conventionnelle échoue et où un assistant de « compréhension » est nécessaire. Quatre rôles de travail de l'IA à l'intérieur du pipeline : analyser (extraire le nom, le montant, la date du texte), classer (s'agit-il d'une plainte, d'une question ou d'un spam), résumer (compresser une longue lettre en trois lignes), générer (écrire un brouillon de réponse). Mécanique : vous donnez à l'IA une donnée et une instruction de tâche en entrée, et obtenez un résultat prévisible qui va plus loin dans le pipeline. Effet de levier : rédigez les instructions comme si vous expliquiez à un nouveau stagiaire - ce qui est en entrée, ce qui doit être fait, sous quelle forme le restituer. Insider : demandez à l'IA de répondre avec une structure et non avec du texte libre - par exemple, "renvoyez la catégorie avec un mot de la liste". La prochaine étape peut alors s’appuyer de manière fiable sur cela. Deuxième astuce : ajoutez toujours l'option 'pas sûr/autre', sinon l'IA poussera avec force un cas non standard dans une catégorie inappropriée. Une erreur typique d'un débutant : des instructions vagues comme « traiter la lettre ». L’IA n’est pas télépathe : plus la tâche est vague, plus le résultat est imprévisible et plus souvent l’étape suivante échoue.
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