시나리오에 대한 하나의 AI 단계를 설명하세요. JSON {"ai_task":"...","input":"...","instruction":"...","output":"..."}을 반환합니다. ai_task — '구문 분석', '분류', '요약', '생성' 중 하나입니다. input - 입구에서 제공되는 것; instruction - 연수생의 경우 AI 작업; output — 결과를 반환할 FORM(예: 목록에서 한 단어로 된 카테고리)
AI 단계는 기존 논리가 실패하는 시나리오의 장소이며 '이해' 보조자가 필요합니다. 파이프라인 내부의 4가지 AI 작업 역할: 구문 분석(텍스트에서 이름, 금액, 날짜 추출), 분류(불만 사항, 질문 또는 스팸인지), 요약(긴 편지를 세 줄로 압축), 생성(초안 응답 작성). 역학: AI에 데이터 조각과 작업 지침을 입력으로 제공하고 파이프라인을 따라 더 나아가는 예측 가능한 결과를 얻습니다. 활용: 새로운 연수생에게 설명하는 것처럼 지침을 작성합니다. 즉 입력 내용이 무엇인지, 수행해야 할 작업, 반환할 형식 등을 작성합니다. 인사이더: AI에게 자유 텍스트가 아닌 구조로 응답하도록 요청하세요. 예를 들어 '목록에서 한 단어가 포함된 카테고리를 반환합니다.' 그러면 다음 단계에서는 이에 의존할 수 있습니다. 두 번째 요령: 항상 '확실하지 않음/기타' 옵션을 추가하세요. 그렇지 않으면 AI가 강제로 비표준 사례를 부적절한 카테고리에 밀어 넣습니다. 전형적인 초보 실수: '편지 처리'와 같은 모호한 지시. AI는 텔레파시가 아닙니다. 작업이 모호할수록 결과를 예측할 수 없게 되고 다음 단계가 중단되는 경우가 더 자주 발생합니다.
즉각적인 AI 검토를 위해 솔루션을 제출할 수 있는 액세스 권한을 잠금 해제하세요.