قم بوصف خطوة واحدة للذكاء الاصطناعي للسيناريو. إرجاع JSON {"ai_task":..."،"،input":..."،"،instruction":..."،"،output"::"..."}. ai_task — أحد: 'تحليل'، 'تصنيف'، 'تلخيص'، 'إنشاء'؛ input - ما يُقدم عند المدخل؛ instruction - مهمة الذكاء الاصطناعي، أما المتدرب؛ output — في أي نموذج يتم إرجاع النتيجة (على سبيل المثال، فئة في كلمة واحدة من القائمة).
خطوة الذكاء الاصطناعي هي مكان في سيناريو يفشل فيه المنطق التقليدي، وتكون هناك حاجة إلى مساعد "الفهم". أربعة أدوار عمل للذكاء الاصطناعي داخل المسار: التحليل (استخراج الاسم والمبلغ والتاريخ من النص)، والتصنيف (هل هذه شكوى أم سؤال أم بريد عشوائي)، والتلخيص (ضغط رسالة طويلة في ثلاثة أسطر)، والتوليد (كتابة مسودة إجابة). الآليات: تقوم بإعطاء الذكاء الاصطناعي جزءًا من البيانات وتعليمات المهمة كمدخلات، وتحصل على نتيجة يمكن التنبؤ بها والتي تمتد إلى أبعد من ذلك. التأثير: اكتب التعليمات كما لو كنت تشرح لمتدرب جديد - ما الذي يتم إدخاله، وما يجب القيام به، وبأي شكل لإعادته. من الداخل: اطلب من الذكاء الاصطناعي الاستجابة بهيكلية، وليس بنص حر - على سبيل المثال، "إرجاع الفئة بكلمة واحدة من القائمة". ثم يمكن للخطوة التالية الاعتماد بشكل موثوق على هذا. الحيلة الثانية: قم دائمًا بإضافة خيار "غير متأكد / غير ذلك"، وإلا فإن الذكاء الاصطناعي سيدفع الحالة غير القياسية بقوة إلى فئة غير مناسبة. خطأ مبتدئ نموذجي: تعليمات غامضة مثل "معالجة الرسالة". الذكاء الاصطناعي ليس تخاطرًا: فكلما كانت المهمة أكثر غموضًا، كلما كان الناتج غير قابل للتنبؤ به وتعطلت الخطوة التالية في كثير من الأحيان.
فتح إمكانية الوصول لإرسال الحلول لمراجعة الذكاء الاصطناعي الفورية.