Senaryo için BİR AI adımını açıklayın. JSON'u döndürün {"ai_task":"...","input":"...","instruction":"...","output":"..."}. ai_task — şunlardan biri: 'ayrıştırma', 'sınıflandırma', 'özetleme', 'oluşturma'; input - girişte neler servis ediliyor; instruction - stajyer için olduğu gibi AI için görev; output — sonucun hangi FORM'da döndürüleceği (örneğin, listeden tek kelimelik bir kategori).
Yapay zeka adımı, senaryoda geleneksel mantığın başarısız olduğu ve bir "anlama" asistanına ihtiyaç duyulan yerdir. İşlem hattında dört AI çalışma rolü: ayrıştırma (metinden adı, tutarı, tarihi çıkarın), sınıflandırma (bu bir şikayet, soru veya spam mi), özetleme (uzun bir mektubu üç satıra sıkıştırma), oluşturma (bir yanıt taslağı yazma). Mekanik: Yapay zekaya girdi olarak bir parça veri ve bir görev talimatı verirsiniz ve süreç boyunca daha da ileriye giden öngörülebilir bir sonuç elde edersiniz. Kaldıraç: Talimatları sanki yeni bir stajyere açıklıyormuşsunuz gibi yazın - girişte ne var, ne yapılması gerekiyor, hangi biçimde geri verilecek. İçeriden bilgi: Yapay zekadan serbest metinle değil yapıyla yanıt vermesini isteyin - örneğin, 'listeden bir kelimeyle kategoriyi döndürün.' O zaman bir sonraki adım buna güvenilir bir şekilde güvenebilir. İkinci numara: her zaman 'emin değilim / diğer' seçeneğini ekleyin, aksi takdirde yapay zeka standart olmayan bir durumu zorla uygunsuz bir kategoriye itecektir. Tipik bir çaylak hatası: 'mektubu işle' gibi belirsiz talimatlar. Yapay zeka bir telepat değildir: Görev ne kadar belirsizse, çıktı da o kadar öngörülemez olur ve bir sonraki adım o kadar sık bozulur.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.