Опишите ОДИН AI-шаг для сценария. Верни JSON {"ai_task":"...","input":"...","instruction":"...","output":"..."}. ai_task — одно из: 'разобрать', 'классифицировать', 'суммировать', 'сгенерировать'; input — что подаётся на вход; instruction — задание для AI, как для стажёра; output — в каком ВИДЕ вернуть результат (например, категория одним словом из списка).
AI-шаг — это место в сценарии, где обычная логика пасует, а нужен 'понимающий' помощник. Четыре рабочие роли AI внутри конвейера: разобрать (вытащить из текста имя, сумму, дату), классифицировать (это жалоба, вопрос или спам), суммировать (сжать длинное письмо в три строки), сгенерировать (написать черновик ответа). Механика: вы передаёте AI на вход кусок данных и инструкцию-задание, а получаете обратно предсказуемый результат, который едет дальше по конвейеру. Рычаг: пишите инструкцию так, будто объясняете новому стажёру — что на входе, что нужно сделать, в каком виде вернуть. Инсайд: просите AI отвечать структурой, а не свободным текстом — например 'верни категорию одним словом из списка'. Тогда следующий шаг сможет надёжно на это опереться. Второй приём: всегда добавляйте вариант 'не уверен / другое', иначе AI будет натужно впихивать нестандартный случай в неподходящую категорию. Типичная ошибка новичка: расплывчатая инструкция вроде 'обработай письмо'. AI не телепат: чем размытее задание, тем непредсказуемее выход и тем чаще ломается следующий шаг.
Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.