Descreva UMA etapa de IA para o cenário. Retornar JSON {"ai_task":"...","input":"...","instruction":"...","output":"..."}. ai_task — um de: 'analisar', 'classificar', 'resumir', 'gerar'; input - o que é servido na entrada; instruction - tarefa para IA, como para um estagiário; output — em que FORMA retornar o resultado (por exemplo, uma categoria em uma palavra da lista).
Uma etapa de IA é um lugar em um cenário onde a lógica convencional falha e é necessário um assistente de “compreensão”. Quatro funções de trabalho de IA dentro do pipeline: analisar (extrair o nome, valor e data do texto), classificar (é uma reclamação, pergunta ou spam), resumir (comprimir uma carta longa em três linhas), gerar (escrever um rascunho de resposta). Mecânica: você fornece à IA um dado e uma instrução de tarefa como entrada e obtém um resultado previsível que avança no pipeline. Alavancagem: escreva as instruções como se estivesse explicando a um novo estagiário - o que está na entrada, o que precisa ser feito, de que forma devolver. Insider: Peça à IA para responder com estrutura, não com texto livre – por exemplo, ‘retorne a categoria com uma palavra da lista’. Então, a próxima etapa pode confiar nisso. Segundo truque: sempre adicione a opção ‘não tenho certeza/outro’, caso contrário a IA empurrará à força um caso fora do padrão para uma categoria inadequada. Um erro típico de novato: instruções vagas como “processar a carta”. A IA não é um telepata: quanto mais vaga a tarefa, mais imprevisível é o resultado e mais frequentemente o próximo passo falha.
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