Schreiben Sie eine Abfrage, die das Modell dazu zwingt, die Begründung anzuzeigen und sie von der endgültigen Antwort zu trennen. Geben Sie JSON zurück {"prompt": "die Anfrage selbst", "thinking_request": "wie Sie die Schritte anzeigen möchten", "final_format": "wie das Ergebnis separat aussehen sollte"}
Kernidee: „Entwurf“ und „Ende“ trennen. Der Gedankengang ist nicht nötig, um von der Lautstärke beeindruckt zu sein, sondern damit SIE die Logik überprüfen können. Fragen Sie direkt: nummerierte Argumentationsschritte, dann eine separate kurze Zusammenfassung; Markieren Sie Stellen, an denen das Modell unsicher ist. Zeigen Sie die Alternativen auf, die sie abgelehnt hat, und warum. Erster Trick: Bitten Sie am Ende um einen „Selbsttest“ – lesen Sie Ihre eigenen Schritte noch einmal durch und finden Sie darin eine Schwachstelle. Oft erkennt das Modell seinen eigenen Fehler, wenn es dazu aufgefordert wird. Zweiter Trick: Bitten Sie um eine kurze Zusammenfassung von zwei bis drei Zeilen zusätzlich zu den detaillierten Schritten, sonst verlieren Sie sich im Text und bemerken die Lücke nicht. Ein typischer Anfängerfehler besteht darin, Ausführlichkeit mit Argumentation zu verwechseln: Eine lange, schöne Antwort bedeutet noch lange nicht, dass sie auch logisch ist. Fünf Absätze sicherer Texte können durch einen falschen Schritt aufgehalten werden. Die gezeigten Schritte sind Ihr Kontrollinstrument und keine Dekoration für die Antwort.
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