Escribe una consulta que obligue al modelo a mostrar el razonamiento y separarlo de la respuesta final. Devuelve JSON {"prompt":"la solicitud en sí","thinking_request":"cómo solicitas mostrar los pasos","final_format":"cómo debería verse el resultado por separado"}
Idea clave: separar “borrador” y “terminar”. La línea de pensamiento es necesaria no para dejarse impresionar por el volumen, sino para que TÚ puedas comprobar la lógica. Pregunte directamente: pasos de razonamiento numerados, luego un breve resumen por separado; marcar los lugares donde el modelo no está seguro; Muestre las alternativas que rechazó y por qué. Primer truco: solicite una "autoprueba" al final; vuelva a leer sus propios pasos y encuentre un punto débil en ellos. A menudo el modelo se da cuenta de su propio error si se le pide que lo haga. Segundo truco: pide un breve resumen de dos o tres líneas además de los pasos detallados, de lo contrario te perderás en el texto y no notarás el agujero. Un error típico de un principiante es confundir la verbosidad con el razonamiento: una respuesta larga y hermosa no significa que sea lógica. Cinco párrafos de un texto seguro pueden verse retrasados por un paso en falso. Los pasos que se muestran son su herramienta de control, no un adorno para la respuesta.
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