Bitten Sie eine sehende KI um Hilfe bei einem Foto (wählen Sie einen von zwei Fällen). Return JSON {"prompt":"...","role":"...","constraints":"..."}: prompt – Aufgabe für ein bestimmtes Foto, role – welche Rolle der KI in diesem Fall zugewiesen werden soll, constraints – Einschränkungen, die den Rat realistisch und sicher machen.
Ein alltägliches Foto ist das „menschlichste“ Szenario: Er zeigte es und fragte wie ein erfahrener Freund. Aber die KI sieht nur, was sich im Rahmen befindet, und kann nicht hinter das Rohr schauen oder es berühren. Daher gibt es zwei Methoden. Erstens: Geben Sie eine Rolle – „Sie sind ein erfahrener Klempner“ oder „Sie sind ein Koch“ – die Rolle passt das Modell an den notwendigen Wortschatz und die notwendige Logik an, die Antwort wird spezifischer. Zweitens, unterschätzt: Bitten Sie die KI, Ihnen klärende Fragen zu stellen, wenn das Foto nicht genügend Daten enthält, anstatt zu raten. Ein guter Assistent wird fragen: „Tropft es ständig oder wenn Sie das Wasser aufdrehen?“ und wird nicht blind eine Diagnose stellen. Für ein Szenario mit Essen ist der versteckte Hebel die Einschränkung „nur von dem, was auf dem Foto sichtbar ist, und sagen Sie mir separat, was für das Gericht fehlt“: Auf diese Weise ist das Rezept realistisch und nicht „Sahne hinzufügen“, was nicht vorhanden ist. Und fragen Sie immer nach einer Sicherheitswarnung (Wasser in der Nähe des Auslaufs, scharf, heiß). Ein typischer Anfängerfehler: Auf eine genaue Diagnose basierend auf einem verschwommenen Foto warten und diese dann blind anhand der ersten Ratschläge korrigieren.
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