قم بتقديم طلب إلى الذكاء الاصطناعي المبصر للحصول على مساعدة في صورة (اختر إحدى الحالتين). إرجاع JSON {"prompt":..."،"،role":..."،"،constraints":":"..."}: prompt - مهمة لصورة محددة، role - ما الدور الذي يجب منحه للذكاء الاصطناعي في هذه الحالة، constraints - القيود التي ستجعل النصيحة واقعية وآمنة.
الصورة اليومية هي السيناريو الأكثر "إنسانية": لقد أظهرها وسألها كصديق خبير. لكن الذكاء الاصطناعي لا يرى سوى ما هو موجود في الإطار، ولا يمكنه النظر خلف الأنبوب أو لمسه. وبالتالي هناك طريقتان. أولاً: أعط دورًا - "أنت سباك ذو خبرة" أو "أنت طباخًا" - يقوم الدور بضبط النموذج على المفردات والمنطق الضروريين، وتصبح الإجابة أكثر تحديدًا. ثانيًا، الاستخفاف: اطلب من الذكاء الاصطناعي أن يطرح عليك أسئلة توضيحية إذا لم تكن هناك بيانات كافية في الصورة، بدلاً من التخمين. سوف يسأل المساعد الجيد "هل يقطر باستمرار أو عند تشغيل الماء؟"، ولن يعطي تشخيصًا أعمى. بالنسبة لسيناريو الطعام، فإن الرافعة المخفية هي التقييد "فقط مما هو مرئي في الصورة، وأخبرني بشكل منفصل ما هو مفقود في الطبق": بهذه الطريقة تكون الوصفة واقعية، وليس "أضف الكريمة"، وهو غير موجود. واطلب دائمًا تحذيرًا للسلامة (ماء قريب من المخرج، حاد، ساخن). خطأ مبتدئ نموذجي: انتظار تشخيص دقيق بناءً على صورة ضبابية واحدة وإصلاحه بشكل أعمى وفقًا للنصيحة الأولى.
فتح إمكانية الوصول لإرسال الحلول لمراجعة الذكاء الاصطناعي الفورية.