Solicite ayuda a una IA vidente con una fotografía (elija uno de dos casos). Devuelve JSON {"prompt":"...","role":"...","constraints":"..."}: prompt - tarea para una foto específica, role - qué papel darle a la IA para este caso, constraints - restricciones que harán que los consejos sean realistas y seguros.
Una foto cotidiana es el escenario más “humano”: la mostró y preguntó como un amigo experto. Pero la IA sólo ve lo que hay en el marco y no puede mirar detrás de la tubería ni tocarla. Por tanto, existen dos métodos. Primero: asigna un rol: “eres un plomero experimentado” o “eres cocinero”; el rol ajusta el modelo al vocabulario y la lógica necesarios, la respuesta se vuelve más específica. Segundo, infravalorado: pedirle a la IA que te haga preguntas aclaratorias si no hay suficientes datos en la foto, en lugar de adivinar. Un buen asistente preguntará “¿gotea constantemente o cuando abres el agua?”, y no dará un diagnóstico a ciegas. Para un escenario con comida, la palanca oculta es la restricción "solo de lo que se ve en la foto, y por separado dime qué falta para el plato": de esta manera la receta es realista, y no "agregar crema", que no está. Y pedir siempre un aviso de seguridad (agua cerca del desagüe, punzante, caliente). Un error típico de un novato: esperar un diagnóstico preciso basado en una foto borrosa y arreglarlo a ciegas según el primer consejo.
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