Fai una richiesta ad un'IA vedente per chiedere aiuto con una foto (scegli uno dei due casi). Return JSON {"prompt":"...","role":"...","constraints":"..."}: prompt - compito per una foto specifica, role - quale ruolo assegnare all'IA per questo caso, constraints - restrizioni che renderanno il consiglio realistico e sicuro.
Una foto di tutti i giorni è lo scenario più “umano”: lui la mostrava e chiedeva come un amico esperto. Ma l’intelligenza artificiale vede solo ciò che è nell’inquadratura e non può guardare dietro il tubo né toccarlo. Quindi ci sono due metodi. Primo: dai un ruolo - "sei un idraulico esperto" o "sei un cuoco" - il ruolo adatta il modello al vocabolario e alla logica necessari, la risposta diventa più specifica. Secondo, sottovalutato: chiedi all’IA di farti domande chiarificatrici se non ci sono abbastanza dati nella foto, invece di tirare ad indovinare. Un buon assistente ti chiederà “gocciola continuamente o quando apri l’acqua?”, e non darà una diagnosi alla cieca. Per uno scenario con cibo, la leva nascosta è la restrizione “solo da quello che è visibile nella foto, e dimmi a parte cosa manca al piatto”: in questo modo la ricetta è realistica, e non “aggiungi panna”, che non c'è. E chiedere sempre un avviso di sicurezza (acqua vicino allo scarico, tagliente, calda). Un tipico errore da principiante: aspettare una diagnosi accurata basata su una foto sfocata e aggiustarla ciecamente secondo il primo consiglio.
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