Faites une demande d'aide à une IA voyante pour une photo (choisissez l'un des deux cas). Return JSON {"prompt":...","role":...","constraints": "..."} : prompt - tâche pour une photo spécifique, role - quel rôle donner à l'IA pour ce cas, constraints - restrictions qui rendront les conseils réalistes et sûrs.
Une photo de tous les jours est le scénario le plus « humain » : il la montre et la demande comme un ami expert. Mais l’IA ne voit que ce qui se trouve dans le cadre et ne peut pas regarder derrière le tuyau ni le toucher. Il existe donc deux méthodes. Premièrement : donnez un rôle - « vous êtes un plombier expérimenté » ou « vous êtes un cuisinier » - le rôle ajuste le modèle au vocabulaire et à la logique nécessaires, la réponse devient plus précise. Deuxièmement, sous-estimé : demandez à l'IA de vous poser des questions de clarification s'il n'y a pas suffisamment de données sur la photo, au lieu de deviner. Un bon assistant demandera « Est-ce que ça goutte constamment ou quand vous ouvrez l'eau ? » et ne posera pas de diagnostic aveuglément. Pour un scénario avec de la nourriture, le levier caché est la restriction « uniquement à partir de ce qui est visible sur la photo, et dites-moi séparément ce qui manque pour le plat » : de cette façon la recette est réaliste, et non « ajouter de la crème », qui n'est pas là. Et demandez toujours un avertissement de sécurité (eau près de la sortie, pointue, chaude). Une erreur typique de débutant : attendre un diagnostic précis basé sur une photo floue et le corriger aveuglément selon les premiers conseils.
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