Bir fotoğrafla ilgili yardım için gören yapay zekadan talepte bulunun (iki durumdan birini seçin). JSON'u döndür {"prompt":"...","role":"...","constraints":"..."}: prompt - belirli bir fotoğraf için görev, role - bu durum için yapay zekaya hangi rolün verileceğine, constraints - tavsiyeyi gerçekçi ve güvenli hale getirecek kısıtlamalar.
Gündelik bir fotoğraf en “insani” senaryodur: onu gösterdi ve uzman bir arkadaş gibi sordu. Ancak yapay zeka yalnızca çerçevenin içindekileri görüyor ve borunun arkasına bakamıyor veya ona dokunamıyor. Dolayısıyla iki yöntem var. Birincisi: bir rol verin - "deneyimli bir tesisatçısınız" veya "aşçısınız" - rol, modeli gerekli kelime dağarcığına ve mantığa göre ayarlar, cevap daha spesifik hale gelir. İkincisi, küçümsenmiş: Fotoğrafta yeterli veri yoksa tahminde bulunmak yerine yapay zekadan size açıklayıcı sorular sormasını isteyin. İyi bir asistan “Sürekli mi damlatıyor, yoksa suyu açtığınızda mı?” diye soracak ve körü körüne teşhis koymayacaktır. Yiyecek içeren bir senaryo için, gizli kaldıraç, "yalnızca fotoğrafta görünenle ilgili kısıtlamadır ve bana yemek için neyin eksik olduğunu ayrı ayrı söyleyin": bu şekilde tarif gerçekçi olur ve orada olmayan "krema ekle" değil. Ve her zaman bir güvenlik uyarısı isteyin (priz yakınında su, keskin, sıcak). Tipik bir çaylak hatası: bulanık bir fotoğrafa dayanarak doğru bir teşhis beklemek ve onu ilk tavsiyeye göre körü körüne düzeltmek.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.