照片帮助：它是什么以及做什么

一张日常照片是最“人性”的场景：他像专家朋友一样展示并询问。但人工智能只能看到框架中的内容，无法查看管道后面或触摸它。因此有两种方法。首先：给出一个角色——“你是一名经验丰富的水管工”或“你是一名厨师”——该角色将模型调整为必要的词汇和逻辑，答案变得更加具体。第二，被低估：如果照片中没有足够的数据，请人工智能向你提出澄清问题，而不是猜测。好的助手会问“是一直滴水还是开水时滴水？”，而不会盲目诊断。对于有食物的场景，隐藏的杠杆是“仅从照片中可见的内容，并分别告诉我这道菜缺少什么”的限制：这样食谱是现实的，而不是“添加奶油”，这是不存在的。并始终要求提供安全警告（出水口附近的水、尖锐的水、热的水）。一个典型的菜鸟错误：等待根据一张模糊的照片得到准确的诊断，然后根据第一个建议盲目地修复它。