Faça um pedido a uma IA com visão para obter ajuda com uma foto (escolha um dos dois casos). Return JSON {"prompt":"...","role":"...","constraints":"..."}: prompt - tarefa para uma foto específica, role - qual papel dar à IA para este caso, constraints - restrições que tornarão o conselho realista e seguro.
Uma foto cotidiana é o cenário mais “humano”: ele mostrou e perguntou como um amigo especialista. Mas a IA só vê o que está no quadro e não pode olhar atrás do tubo ou tocá-lo. Portanto, existem dois métodos. Primeiro: dê um papel - “você é um encanador experiente” ou “você é um cozinheiro” - o papel ajusta o modelo ao vocabulário e à lógica necessários, a resposta torna-se mais específica. Em segundo lugar, subestimado: peça à IA que faça perguntas esclarecedoras se não houver dados suficientes na foto, em vez de adivinhar. Um bom auxiliar perguntará “pinga constantemente ou quando você abre a água?”, e não dará um diagnóstico às cegas. Para um cenário com comida, a alavanca oculta é a restrição “só do que está visível na foto, e separadamente me diga o que falta para o prato”: assim a receita fica realista, e não “coloque creme”, que não está lá. E peça sempre um aviso de segurança (água perto da saída, forte, quente). Um erro típico de novato: esperar por um diagnóstico preciso com base em uma foto borrada e corrigi-lo cegamente de acordo com o primeiro conselho.
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