Redacta el primer mensaje a la IA que DA CONTEXTO (aún no pide análisis). Devuelve JSON {"whatData":"...","columns":"...","goal":"..."}: whatData - qué tipo de datos son estos, de dónde vienen y qué significa UNA línea; columns — enumerar las columnas en lenguaje humano con unidades (rublos, piezas, fecha); goal - lo que quieres conseguir al final.
La IA no ve su hoja de cálculo como usted. Hasta que no le expliques, es como un empleado nuevo al que le han entregado un expediente sin decir palabra: los números están ahí, pero no tiene sentido. La mecánica es simple: el modelo construye una respuesta a partir de tus palabras, por lo que cuanto más preciso es el contexto, menos inventa. Siempre diga tres cosas: qué tipo de datos son y de dónde provienen, qué significa UNA línea y en qué unidades están los números (rublos, piezas, porcentajes). Insider: La pregunta más subestimada es "¿una línea es igual a un qué?" Diga “una línea es un pedido” o “una línea es un día”, y la IA dejará de sumar lo incomparable. Segundo truco: no pidas análisis en el primer mensaje. Primero brinde contexto y pídale que vuelva a contar cómo entendió los datos; de esta manera podrá detectar malentendidos antes de llegar a una conclusión hermosa pero incorrecta. Un error típico de un novato: “analizar mis datos” sin descripción. La IA adivinará la estructura y contará con confianza tonterías.