Composez le premier message à l'IA qui DONNE LE CONTEXTE (ne demande pas encore d'analyse). Renvoie JSON {"whatData":...","columns":...","goal": "..."} : whatData - de quel type de données s'agit-il, d'où viennent-elles et que signifie UNE ligne ; columns — répertorie les colonnes en langage humain avec les unités (roubles, pièces, date) ; goal - ce que vous voulez obtenir au final.
L'IA ne voit pas votre feuille de calcul comme vous. Jusqu’à ce que vous l’expliquiez, il est comme un nouvel employé à qui on confie un dossier sans rien dire : les chiffres sont là, mais ça ne sert à rien. La mécanique est simple : le modèle construit une réponse à partir de vos mots, donc plus le contexte est précis, moins il invente. Dites toujours trois choses : de quel type de données il s'agit et d'où elles proviennent, ce que signifie UNE ligne et dans quelles unités sont les nombres (roubles, pièces, pourcentages). Insider : La question la plus sous-estimée est « une ligne équivaut à une quoi ? » Dites « une ligne est une commande » ou « une ligne est un jour », et l'IA cessera d'additionner l'incomparable. Deuxième astuce : ne demandez pas d’analyse dès le premier message. Donnez d'abord le contexte et demandez-lui de raconter comment il a compris les données - de cette façon, vous détecterez les malentendus avant d'obtenir une conclusion belle mais incorrecte. Une erreur typique des débutants : « analyser mes données » sans description. L'IA devinera la structure et comptera en toute confiance les bêtises.
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