Составь первое сообщение к AI, которое ДАЁТ КОНТЕКСТ (пока не просит анализ). Верни JSON {"whatData":"...","columns":"...","goal":"..."}: whatData — что это за данные, откуда и что означает ОДНА строка; columns — перечисли столбцы человеческим языком с единицами (рубли, штуки, дата); goal — что ты хочешь получить в итоге.
AI не видит твою таблицу так, как ты. Пока не объяснишь, он как новый сотрудник, которому бросили файл без единого слова: цифры есть, смысла нет. Механика проста — модель строит ответ из твоих слов, поэтому чем точнее контекст, тем меньше она выдумывает. Три вещи говори всегда: что это за данные и откуда, что означает ОДНА строка, и в каких единицах цифры (рубли, штуки, проценты). Инсайд: самый недооценённый вопрос — «одна строка равна одному чему?». Скажи «одна строка — это один заказ» или «одна строка — один день», и AI перестанет складывать несравнимое. Второй приём: не проси анализ в первом сообщении. Сначала дай контекст и попроси пересказать, как он понял данные, — так ты ловишь недопонимание до того, как получишь красивый, но неверный вывод. Типичная ошибка новичка: «проанализируй мои данные» без описания. AI угадает структуру и уверенно насчитает ерунду.