Soạn tin nhắn đầu tiên gửi tới AI CUNG CẤP BỐI CẢNH (chưa yêu cầu phân tích). Trả về JSON {"whatData":","columns"...","goal"..."}: whatData - đây là loại dữ liệu gì, nó đến từ đâu và MỘT dòng có ý nghĩa gì; columns — liệt kê các cột trong ngôn ngữ của con người với các đơn vị (rúp, miếng, ngày tháng); goal - cuối cùng bạn muốn nhận được điều gì.
AI không nhìn thấy bảng tính của bạn theo cách bạn làm. Cho đến khi bạn giải thích, anh ta giống như một nhân viên mới được giao một tập hồ sơ không nói một lời: những con số vẫn ở đó, nhưng chẳng có ý nghĩa gì. Cơ chế hoạt động rất đơn giản - mô hình xây dựng câu trả lời từ lời nói của bạn, vì vậy bối cảnh càng chính xác thì càng ít phát minh. Luôn nói ba điều: đây là loại dữ liệu gì và nó đến từ đâu, MỘT dòng có nghĩa là gì và các con số có đơn vị gì (rúp, miếng, tỷ lệ phần trăm). Người trong cuộc: Câu hỏi bị đánh giá thấp nhất là “một dòng bằng một cái gì?” Nói “một dòng là một đơn hàng” hoặc “một dòng là một ngày” và AI sẽ ngừng cộng những thứ không thể so sánh được. Bí quyết thứ hai: đừng yêu cầu phân tích trong tin nhắn đầu tiên. Trước tiên hãy đưa ra bối cảnh và yêu cầu anh ta kể lại cách anh ta hiểu dữ liệu - bằng cách này, bạn sẽ phát hiện ra những hiểu lầm trước khi có được một kết luận hay nhưng không chính xác. Một lỗi điển hình của người mới: “phân tích dữ liệu của tôi” mà không có mô tả. AI sẽ đoán cấu trúc và tự tin đếm những điều vô nghĩa.