Componi il primo messaggio all'AI che DÀ IL CONTESTO (non chiede ancora l'analisi). Return JSON {"whatData":"...","columns":"...","goal":"..."}: whatData - che tipo di dati sono questi, da dove provengono e cosa significa UNA riga; columns — elenca le colonne in linguaggio umano con unità (rubli, pezzi, data); goal - cosa vuoi ottenere alla fine.
L'intelligenza artificiale non vede il tuo foglio di calcolo come lo vedi tu. Finché non glielo spieghi, è come un nuovo impiegato a cui viene consegnata una pratica senza dire una parola: i numeri ci sono, ma non ha senso. La meccanica è semplice: il modello costruisce una risposta dalle tue parole, quindi più preciso è il contesto, meno inventa. Dì sempre tre cose: che tipo di dati sono e da dove provengono, cosa significa UNA riga e in quali unità sono i numeri (rubli, pezzi, percentuali). Insider: La domanda più sottovalutata è “una riga equivale a cosa?” Di' "una riga è un ordine" o "una riga è un giorno" e l'intelligenza artificiale smetterà di sommare l'incomparabile. Secondo trucco: non chiedere analisi nel primo messaggio. Fornisci prima il contesto e chiedigli di raccontare come ha compreso i dati: in questo modo cogli i malintesi prima di ottenere una conclusione bella ma errata. Un tipico errore da principiante: “analizza i miei dati” senza una descrizione. L'intelligenza artificiale indovinerà la struttura e conterà con sicurezza le sciocchezze.
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