قم بتأليف الرسالة الأولى إلى الذكاء الاصطناعي التي تعطي سياقًا (لا تطلب التحليل بعد). إرجاع JSON {"whatData":..."،"،columns":..."،"،goal":":"..."}: whatData - ما نوع هذه البيانات، ومن أين تأتي وماذا يعني سطر واحد؛ columns — قائمة الأعمدة في اللغة البشرية بالوحدات (روبل، قطع، تاريخ)؛ goal - ما تريد أن تحصل عليه في النهاية.
لا يرى الذكاء الاصطناعي جدول البيانات الخاص بك بالطريقة التي تراها أنت. وإلى أن تشرح، فهو مثل الموظف الجديد الذي حصل على ملف دون كلمة واحدة: الأرقام موجودة، ولكن لا فائدة منها. الآليات بسيطة - يبني النموذج إجابة من كلماتك، لذا كلما كان السياق أكثر دقة، قل اختراعه. قل دائمًا ثلاثة أشياء: ما نوع هذه البيانات ومن أين تأتي، وماذا يعني سطر واحد، وبأي وحدات تكون الأرقام (روبل، قطع، نسب مئوية). من الداخل: السؤال الأكثر استخفافًا هو "سطر واحد يساوي ماذا؟" قل "سطر واحد هو أمر واحد" أو "سطر واحد هو يوم واحد"، وسيتوقف الذكاء الاصطناعي عن إضافة ما لا يضاهى. الحيلة الثانية: لا تطلب التحليل في الرسالة الأولى. أعط سياقًا أولاً واطلب منه أن يعيد سرد كيفية فهمه للبيانات - وبهذه الطريقة تكتشف سوء الفهم قبل أن تحصل على نتيجة جميلة ولكن غير صحيحة. خطأ نموذجي للمبتدئين: "تحليل بياناتي" بدون وصف. سوف يخمن الذكاء الاصطناعي الهيكل ويحسب الهراء بثقة.