एआई के लिए पहला संदेश लिखें जो संदर्भ देता है (अभी तक विश्लेषण नहीं मांगता है)। रिटर्न JSON {"whatData":"...","columns":"...","goal":"..."}: whatData - यह किस प्रकार का डेटा है, यह कहां से आता है और एक पंक्ति का क्या मतलब है; columns - मानव भाषा में स्तंभों को इकाइयों (रूबल, टुकड़े, तारीख) के साथ सूचीबद्ध करें; goal - आप आख़िर में क्या पाना चाहते हैं।
AI आपकी स्प्रैडशीट को आपकी तरह नहीं देखता है। जब तक आप नहीं समझाते, वह एक नए कर्मचारी की तरह है जिसे बिना कुछ कहे एक फ़ाइल दी गई है: संख्याएँ हैं, लेकिन कोई मतलब नहीं है। यांत्रिकी सरल है - मॉडल आपके शब्दों से उत्तर बनाता है, इसलिए संदर्भ जितना अधिक सटीक होगा, वह उतना ही कम आविष्कार करेगा। हमेशा तीन बातें कहें: यह किस प्रकार का डेटा है और यह कहां से आता है, एक पंक्ति का क्या मतलब है, और संख्याएं किन इकाइयों में हैं (रूबल, टुकड़े, प्रतिशत)। अंदरूनी सूत्र: सबसे कम महत्व वाला प्रश्न यह है कि "एक पंक्ति एक के बराबर क्या होती है?" कहें "एक पंक्ति एक आदेश है" या "एक पंक्ति एक दिन है", और एआई अतुलनीय को जोड़ना बंद कर देगा। दूसरी तरकीब: पहले संदेश में विश्लेषण न पूछें। पहले संदर्भ दें और उसे फिर से बताने के लिए कहें कि उसने डेटा को कैसे समझा - इस तरह आप एक सुंदर लेकिन गलत निष्कर्ष निकालने से पहले गलतफहमियों को पकड़ लेते हैं। एक सामान्य नौसिखिया गलती: विवरण के बिना "मेरे डेटा का विश्लेषण करें"। एआई संरचना का अनुमान लगाएगा और आत्मविश्वास से बकवास गिनेगा।