Componha a primeira mensagem para a IA que DÁ CONTEXTO (ainda não pede análise). Return JSON {"whatData":"...","columns":"...","goal":"..."}: whatData - que tipo de dado é esse, de onde vem e o que significa UMA linha; columns — liste as colunas em linguagem humana com unidades (rublos, peças, data); goal - o que você deseja obter no final.
A IA não vê sua planilha da mesma forma que você. Até você explicar, ele é como um novo funcionário que recebeu um arquivo sem dizer uma palavra: os números estão aí, mas não adianta. A mecânica é simples – o modelo constrói uma resposta a partir das suas palavras, portanto, quanto mais preciso o contexto, menos ele inventa. Sempre diga três coisas: que tipo de dado é e de onde vem, o que UMA linha significa e em que unidades estão os números (rublos, peças, porcentagens). Insider: A pergunta mais subestimada é “uma linha é igual a um o quê?” Diga “uma linha é um pedido” ou “uma linha é um dia”, e a IA deixará de somar o incomparável. Segundo truque: não peça análise na primeira mensagem. Dê contexto primeiro e peça-lhe que reconte como ele entendeu os dados - dessa forma você detecta mal-entendidos antes de chegar a uma conclusão bonita, mas incorreta. Um erro típico de novato: “analisar meus dados” sem uma descrição. A IA adivinhará a estrutura e contará bobagens com confiança.