从上下文开始，而不是从问题开始
神经网络看不到您的文件，因此无法猜测其结构。描述三件事：列中的内容（例如，“A - 日期，B - 城市，C - 销售额”）、输出应该是什么以及您正在使用什么程序 - Excel 或 Google Sheets，因为它们的语法和参数分隔符不同。指定函数的语言：俄语 SUMIF 或英语 SUMIF。输入越准确，获得无需编辑即可插入的公式的机会就越大。制定一条规则：首先是上下文和期望的结果，然后是请求“给我公式”。
收集典型任务的公式
大多数工作请求都是一些重复的场景。要汇总特定经理的销售额，可以使用 SUMISF 或 SUMILIMS 并满足几个条件。通过VLOOKUP或INDEX和SEARCH的组合从参考书上逐条拉取价格。计算每月订单数 - COUNTIFS 和日期范围。用文字描述任务，神经网络将选择适当的函数并根据您的范围组装语法。一次要求两个选项——一个简短的选项和一个更不易出错的选项——来理解逻辑。这样，您将在一个晚上完成以前需要花费数小时在论坛上搜索的任务。
用文字描述摘要和格式规则
数据透视表和条件格式对于初学者来说是令人生畏的界面，但它们也可以作为文本排序。写下：“您需要一个摘要：行 - 城市，列 - 月份，值 - 收入金额”，神经网络将为您的程序版本提供逐步过程。要突出显示，请询问规则：“用红色突出显示余数小于 10 的行”，并使用公式获取现成的条件。检查版本 - 2016 和 2021 的界面按钮位置不同。这种方法不仅可以节省公式的时间，还可以节省通常最费力的数据可视化分析的时间。
带来整个错误并进行分析
诸如 #VALUE!、#REF!、#N/A 和 #DIV/0! 之类的错误可怕，但每个都有一个可以理解的原因。 #VALUE 通常表示计算中包含文本而不是数字； #LINK - 公式所基于的单元格已被删除； #N/A 表示 VLOOKUP 未找到该值。复制公式和错误文本并描述单元格中的内容 - 神经网络将显示错误的位置并提供正确的版本。不仅要求提供补丁，还要求解释原因，否则下次报告中将返回相同的错误。分析你的错误是停止害怕错误的最快方法。
检查数据结果
神经网络自信地生成语法，但不知道您的数据，有时会混淆范围或函数名称，尤其是在俄语语言环境中。切勿盲目地将公式插入重要报告中。在预先知道答案的小块上进行测试：用手数出相同的三行并进行比较。请注意分隔符（分号或逗号）以及带有美元符号的绝对引用，这些符号在复制过程中经常会丢失。将答案视为知识渊博的同事的草稿：几乎总是正确的，但你最终要对数字负责。
询问公式并边学边做
一个现成的公式只能解决一次问题，但理解却可以永远解决问题。在每个答案之后，添加一个请求：“逐个解释每个参数的作用。”然后 SUMILIMN 将不再具有魔力，下次您将自己组装它或快速纠正它以执行新任务。逐渐地，您将开始更精确地制定请求，并注意到您在结构上描述任务 - 这是可以转移到任何工具的提示技能。您可以在免费的入门课程中练习设置精确查询 - 他们将向您展示如何将模糊的任务转变为对神经网络的清晰查询。