Stellen Sie eine Anfrage an das Denkmodell, damit es diese Lösung zerlegen kann. Geben Sie die JSON-Anfrage zurück {"prompt": "Anfrage zum Parsen", "breakdown_request": "wie Sie sie in Ebenen anordnen möchten (zuerst einfach, dann detailliert)", "checkpoints": "was überprüft werden soll und wo der Fehler abgefangen werden soll"}
Die Analyse des Komplexes ist Zerlegung. Bitten Sie um eine Erklärung in zwei Ebenen: zuerst „an den Fingern“, wie ein Kind („Woher kommen die Ersparnisse“), dann streng Schritt für Schritt, mit einer Dekodierung jeder Zahl und jeder Annahme. Stellen Sie als Nächstes für jeden Block die Frage „Woher kommt diese Zahl und was steckt dahinter.“ Der erste Trick: Bitten Sie das Modell, alle Annahmen separat in einer Liste aufzuschreiben – hier liegt normalerweise die Spannung. Eine Formulierung wie „sofern das Einkaufsvolumen nicht sinkt“ kann die gesamten 18 % ausmachen. Die zweite Technik ist nicht offensichtlich: Bitten Sie darum, zu zeigen, was passiert, wenn sich eine Annahme als falsch herausstellt – dies ist ein Stabilitätstest. Wenn eine kleine Veränderung einen Nutzen in einen Verlust verwandelt, ist die Lösung fragil. Ein typischer Anfängerfehler: Wenn man fragt, „erkläre es in einfacheren Worten“, erhält man eine Nacherzählung mit den gleichen Worten, aber ohne einen einzigen Zweifel an den Annahmen. Eine Analyse ohne Überprüfung der Prämissen ist nutzlos: Sie erzählen einfach eine schöne Figur nach, ohne zu verstehen, wofür sie steht.
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