Faites une requête au modèle de pensée afin qu'il puisse décomposer cette solution. Renvoyez le JSON {"prompt": "demande d'analyse", "breakdown_request": "comment vous demandez de l'organiser en niveaux (d'abord simple, puis les détails)", "checkpoints": "que demander pour vérifier et où détecter l'erreur"}
L'analyse du complexe est la décomposition. Demandez à expliquer en deux couches : d'abord « sur les doigts », comme un enfant (« d'où viennent les économies »), puis strictement, étape par étape, avec un décodage de chaque chiffre et de chaque hypothèse. Ensuite, pour chaque bloc, posez la question « d’où vient ce nombre et qu’est-ce qu’il y a derrière ». La première astuce : demandez au modèle d'écrire séparément toutes les hypothèses dans une liste - c'est là que se cache généralement la tension. Une phrase comme « à condition que le volume des achats ne baisse pas » peut contenir la totalité des 18 %. La deuxième technique n'est pas évidente : demander de montrer ce qui se passera si une hypothèse s'avère incorrecte - il s'agit d'un test de stabilité. Si un petit changement transforme un avantage en perte, la solution est fragile. Une erreur typique du débutant : demander « expliquez-le en termes plus simples » et recevoir un récit dans les mêmes mots, mais sans le moindre doute sur les hypothèses. Analyser sans vérifier les lieux ne sert à rien : vous raconterez simplement une belle figure sans comprendre ce qu'elle représente.
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