Fai una richiesta al modello pensante in modo che possa scomporre questa soluzione. Restituisce il JSON {"prompt":"richiesta di analisi","breakdown_request":"come chiedi di organizzarlo in livelli (prima semplice, poi dettagli)","checkpoints":"cosa chiedere per controllare e dove individuare l'errore"}
L'analisi del complesso è la decomposizione. Chiedere di spiegare in due strati: prima “sulle dita”, come un bambino (“da dove vengono i risparmi”), poi rigorosamente, passo dopo passo, decodificando ogni cifra e ogni ipotesi. Successivamente, per ciascun blocco, poni la domanda “da dove viene questo numero e cosa c’è dietro”. Il primo trucco: chiedere al modello di scrivere separatamente tutte le ipotesi in un elenco: è qui che di solito si nasconde la tensione. Una frase come “a condizione che il volume degli acquisti non diminuisca” può contenere l’intero 18%. La seconda tecnica non è ovvia: chiedere di mostrare cosa accadrà se un'ipotesi risultasse errata: questo è un test di stabilità. Se un piccolo cambiamento trasforma un vantaggio in una perdita, la soluzione è fragile. Un tipico errore da principiante: chiedere “spiegalo in termini più semplici” e ricevere una rivisitazione con le stesse parole, ma senza un solo dubbio sui presupposti. L'analisi senza verifica delle premesse è inutile: racconterai semplicemente una bella figura senza capire cosa rappresenta.
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