Bu çözümü ayrıştırabilmesi için düşünme modelinden bir talepte bulunun. JSON'u döndürün {"prompt":"ayrıştırma isteği","breakdown_request":"düzeylere göre düzenlemeyi nasıl istersiniz (önce basit, sonra ayrıntılar)","checkpoints":"kontrol etmek için ne sorulmalı ve hata nerede yakalanmalıdır"}
Kompleksin analizi ayrıştırmadır. Açıklamayı iki katman halinde isteyin: önce bir çocuk gibi "parmaklarda" ("tasarruflar nereden geliyor"), sonra kesinlikle, adım adım, her rakamın ve her varsayımın kodunu çözerek. Daha sonra her blok için “Bu sayı nereden geliyor ve arkasında ne var?” sorusunu sorun. İlk numara: modelden tüm varsayımları ayrı ayrı bir listeye yazmasını isteyin - gerilimin genellikle gizlendiği yer burasıdır. “Alım hacmi düşmediği sürece” gibi bir tabir yüzde 18’in tamamını tutabiliyor. İkinci teknik açık değildir: Bir varsayımın yanlış çıkması durumunda ne olacağını göstermeyi isteyin - bu bir istikrar testidir. Küçük bir değişiklik faydayı kayba dönüştürüyorsa çözüm kırılgandır. Tipik bir acemi hatası: "Bunu daha basit terimlerle açıklayın" istemek ve aynı kelimelerle yeniden anlatılmak, ancak varsayımlar hakkında tek bir şüphe duymamak. Öncülleri kontrol etmeden analiz yapmak işe yaramaz: Güzel bir figürü, ne anlama geldiğini anlamadan basitçe yeniden anlatacaksınız.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.