Составь запрос думающей модели, чтобы она разложила это решение. Верни JSON {"prompt":"запрос на разбор","breakdown_request":"как просишь разложить по уровням (сначала просто, потом детали)","checkpoints":"что попросить проверить и на чём поймать ошибку"}
Разбор сложного — это декомпозиция. Проси объяснить в два слоя: сначала «на пальцах», как ребёнку («откуда вообще берётся экономия»), затем строго, шаг за шагом, с расшифровкой каждой цифры и каждого допущения. Дальше по каждому блоку задавай вопрос «откуда это число и что за ним стоит». Первый приём: попроси модель отдельно выписать все допущения списком — именно там обычно прячется натяжка. Фраза вроде «при условии, что объём закупок не упадёт» может держать все 18%. Второй приём, неочевидный: попроси показать, что произойдёт, если одно допущение окажется неверным, — это тест на устойчивость. Если от небольшого изменения выгода превращается в убыток, решение хрупкое. Типичная ошибка новичка: попросить «объясни попроще» и получить пересказ теми же словами, но без единого сомнения в допущениях. Разбор без проверки предпосылок бесполезен: ты просто перескажешь красивую цифру, так и не поняв, на чём она стоит.
Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.