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Новинки AI · Безопасный AI · Lektion 3/10
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Aufgabe

Wie erkennt man KI-Fiktion?

Analysieren Sie die Antwort der KI. Return JSON {"red_flags":[...],"suspicious_claim":"...","verify_step":"..."}: red_flags – Anzeichen einer möglichen Fiktion in dieser Antwort; suspicious_claim – die zweifelhafteste Aussage; verify_step – So überprüfen Sie es außerhalb des Modells. Gibt nur JSON zurück, keinen Text darum herum.

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Halluzinationen bekommen
💡 Ein Stück Theorie

Mechanik: Der Textgenerator sagt das nächste Wort basierend auf der Wahrscheinlichkeit voraus, anstatt es auf Wahrheit zu prüfen. Deshalb erfindet er selbstbewusst etwas, das es nicht gibt: nicht existierende Bücher, Zitate, Statistiken, Links, Gerichtsverfahren. Es ist keine „Lüge“ – das Modell füllt lediglich eine Lücke auf plausible Weise. Warnsignale: zu genaue Zahlen ohne Quellenangabe, konkrete Daten, Bände und Seiten in einem engen Themenbereich, „Links“, die nicht geöffnet werden, mangelndes Vertrauen, wenn Experten streiten. Technik: Je nischenspezifischer und nachweisbarer die Tatsache (Nummer des Gesetzes, Seite des Artikels, Zitat mit dem Autor), desto höher ist die Chance auf eine Erfindung – es sind die Details, die dem Modell am leichtesten einfallen. Zweiter Trick: Stellen Sie dieselbe Frage zweimal auf unterschiedliche Weise – wenn die Antworten zur „Tatsache“ unterschiedlich sind, ist das ein Zeichen von Fiktion, nicht von Wissen. Insider: Halluzinationen verstecken sich oft in der plausiblen Mitte einer langen Antwort und nicht an offensichtlich seltsamen Stellen. Ein typischer Fehler: Einer Antwort zu vertrauen, nur weil sie souverän und kompetent klingt – Stil ist nicht gleich Wahrheit.

Wie wird es bewertet · bestanden 70

  • 1Gültiges JSON ohne umgebenden Text20%
  • 2Es gibt Felder red_flags, suspicious_claim, verify_step30%
  • 3Beschilderung und Verifizierung sind mit dem Beispiel verknüpft50%
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