LearnAI
Новинки AI · Безопасный AI · Pelajaran 3/10
← Ke katalog
Tugas

Bagaimana mengenali fiksi AI

Parsing respons AI. Kembalikan JSON {"red_flags":[...],"suspicious_claim":"...","verify_step":"..."}: red_flags - tanda-tanda kemungkinan fiksi dalam jawaban ini; suspicious_claim - pernyataan yang paling meragukan; verify_step - cara memeriksanya di luar model. Kembalikan hanya JSON, tidak ada teks di sekitarnya.

Buka kunci akses untuk mengirimkan solusi untuk peninjauan AI instan.
Menangkap halusinasi
💡 Sepotong teori

Mekanika: Pembuat teks memprediksi kata berikutnya berdasarkan probabilitas, bukan memeriksa kebenarannya. Oleh karena itu, ia dengan percaya diri menciptakan sesuatu yang tidak ada: buku yang tidak ada, kutipan, statistik, tautan, kasus pengadilan. Ini bukan sebuah "kebohongan" - model tersebut hanya mengisi kekosongan dengan cara yang masuk akal. Tanda bahaya: angka yang terlalu tepat tanpa sumber, tanggal spesifik, volume dan halaman dalam topik yang sempit, “tautan” yang tidak dibuka, keyakinan bulat dimana para ahli berpendapat. Teknik: semakin banyak fakta khusus dan dapat diverifikasi (nomor undang-undang, halaman artikel, kutipan dengan penulis), semakin tinggi peluang penemuan - detail inilah yang paling mudah dihasilkan oleh model. Trik kedua: ajukan pertanyaan yang sama dua kali dengan cara yang berbeda - jika jawaban tentang "fakta" berbeda, ini pertanda fiksi, bukan pengetahuan. Orang Dalam: Halusinasi sering kali tersembunyi di tengah-tengah jawaban yang panjang dan masuk akal, bukan di tempat yang jelas-jelas aneh. Kesalahan umum: memercayai suatu jawaban hanya karena terdengar percaya diri dan kompeten - gaya tidak sama dengan kebenaran.

Bagaimana penilaiannya · kelulusan 70

  • 1JSON valid tanpa teks di sekitarnya20%
  • 2Ada bidang red_flags, suspicious_claim, verify_step30%
  • 3Tanda dan verifikasi dihubungkan dengan contoh50%
Perintah AndaClaude ⌄
🔒

Buka kunci akses untuk mengirimkan solusi untuk peninjauan AI instan.