Phân tích phản hồi của AI. Trả về JSON {"red_flags":[...],"suspicious_claim:"..."verify_step:"..."}: red_flags - dấu hiệu có thể có của sự hư cấu trong câu trả lời này; suspicious_claim - tuyên bố đáng ngờ nhất; verify_step - cách kiểm tra bên ngoài mô hình. Chỉ trả về JSON, không có văn bản xung quanh nó.
Cơ học: Trình tạo văn bản dự đoán từ tiếp theo dựa trên xác suất thay vì kiểm tra sự thật. Vì vậy, ông tự tin phát minh ra một thứ không tồn tại: những cuốn sách không tồn tại, những câu trích dẫn, số liệu thống kê, những đường dẫn, những vụ án. Đó không phải là "lời nói dối" - mô hình chỉ đơn giản là lấp đầy khoảng trống một cách hợp lý. Cờ đỏ: những con số quá chính xác mà không có nguồn, ngày tháng, tập và trang cụ thể trong một chủ đề hẹp, “các liên kết” không được mở, sự tự tin tròn trịa nơi các chuyên gia tranh luận. Kỹ thuật: thực tế càng thích hợp và có thể kiểm chứng được (số điều luật, trang của bài viết, trích dẫn của tác giả) thì cơ hội phát minh ra càng cao - đó là những chi tiết mà mô hình đưa ra dễ dàng nhất. Bí quyết thứ hai: hỏi cùng một câu hỏi hai lần theo những cách khác nhau - nếu các câu trả lời về “sự thật” khác nhau thì đây là dấu hiệu của sự hư cấu chứ không phải kiến thức. Người trong cuộc: Ảo giác thường ẩn giấu ở giữa câu trả lời dài, hợp lý hơn là ở những nơi xa lạ. Một sai lầm điển hình: tin tưởng vào một câu trả lời chỉ vì nó nghe có vẻ tự tin và có năng lực - phong cách không giống như sự thật.
Mở khóa quyền truy cập để gửi giải pháp nhằm đánh giá AI ngay lập tức.