Analizza la risposta dell'IA. Return JSON {"red_flags":[...],"suspicious_claim":"...","verify_step":"..."}: red_flags - segni di possibile finzione in questa risposta; suspicious_claim - l'affermazione più dubbia; verify_step - come verificarlo all'esterno del modello. Restituisce solo JSON, senza testo attorno.
Meccanica: il generatore di testo prevede la parola successiva in base alla probabilità anziché al controllo della verità. Pertanto, inventa con sicurezza qualcosa che non esiste: libri, citazioni, statistiche, collegamenti, casi giudiziari inesistenti. Non è una "bugia": il modello semplicemente colma una lacuna in modo plausibile. Bandiere rosse: numeri troppo precisi senza fonte, date specifiche, volumi e pagine in un argomento ristretto, “link” che non vengono aperti, fiducia rotonda dove discutono gli esperti. Tecnica: più il fatto è di nicchia e verificabile (numero della legge, pagina dell'articolo, citazione con l'autore), maggiore è la possibilità di invenzione: sono i dettagli che il modello riesce più facilmente a creare. Secondo trucco: porre la stessa domanda due volte in modi diversi: se le risposte sul "fatto" divergono, questo è un segno di finzione, non di conoscenza. Insider: le allucinazioni sono spesso nascoste nel mezzo plausibile di una lunga risposta, piuttosto che in posti ovviamente strani. Un errore tipico: fidarsi di una risposta solo perché sembra sicura e competente: lo stile non è la verità.
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