如何识别人工智能小说

机制：文本生成器根据概率预测下一个单词，而不是检查真实性。因此，他自信地发明了一些不存在的东西：不存在的书籍、引言、统计数据、链接、法庭案件。这不是一个“谎言”——该模型只是以一种合理的方式填补了空白。危险信号：没有来源的数字过于精确，主题狭窄的具体日期、卷数和页面，未打开的“链接”，专家争论的可信度。技术：事实越小众和可验证（法律编号、文章页数、作者引用），发明的机会就越高——模型最容易想到的细节。第二个技巧：以不同的方式问同一个问题两次 - 如果有关“事实”的答案存在分歧，则这是虚构的迹象，而不是知识。知情人：幻觉往往隐藏在长答案看似合理的中间，而不是明显奇怪的地方。一个典型的错误：仅仅因为答案听起来自信且有能力就相信它——风格与事实不同。