रोजमर्रा की एक साधारण समस्या लें और दिखाएं कि एक नियमित चैट इसे कैसे हल करेगी और एक एआई एजेंट इसे कैसे हल करेगा। रिटर्न JSON {"chatExample":"...","agentExample":"...","keyDifference":"..."}: chatExample - एक नियमित चैट क्या करेगी, agentExample - एक एजेंट क्या करेगा (कार्यों का क्रम), keyDifference - मुख्य अंतर एक छोटे वाक्यांश में है।
एक नियमित चैट प्रश्न-उत्तर योजना के अनुसार काम करती है: आप एक अनुरोध लिखते हैं, मॉडल एक बार पाठ के साथ प्रतिक्रिया करता है और रुक जाता है। AI एजेंट को अलग तरह से डिज़ाइन किया गया है। उसके अंदर एक चक्र है: वह कार्य को देखता है, एक कदम की योजना बनाता है, कार्य करता है (जानकारी ढूंढता है, एक फ़ाइल खोलता है, गणना करता है), परिणाम को देखता है और निर्णय लेता है कि आगे क्या करना है - और इसी तरह जब तक लक्ष्य प्राप्त नहीं हो जाता। यानी एजेंट सिर्फ बातें नहीं करता, बल्कि खुद जांचता भी है. कुंजी लीवर: एजेंट के पास एक स्पष्ट लक्ष्य और एक स्पष्ट "पूरा" चिह्न होना चाहिए। इसके बिना, यह या तो बहुत जल्दी रुक जाता है या गोल-गोल घूमता रहता है। अंदरूनी सूत्र चाल: विषय नहीं, बल्कि परिणाम तैयार करें - "रिपोर्ट में मदद करें" नहीं, बल्कि "जून के लिए बिक्री तालिका संकलित करें और तीन निष्कर्षों पर प्रकाश डालें।" फिर एजेंट के पास प्रयास करने के लिए कुछ है। एक सामान्य नौसिखिया गलती एजेंट से जादू की उम्मीद करना और "इसे अच्छी तरह से करो" जैसा अस्पष्ट कार्य देना है। एजेंट अपने "दिमाग" में नहीं, बल्कि इस तथ्य में मजबूत होता है कि वह कदम दर कदम अंत तक एक विशिष्ट परिणाम लाता है।