Візьми одне просте побутове завдання і покажи, як його вирішив би звичайний чат і як AI-агент. Поверни JSON {"chatExample":"...","agentExample":"...","keyDifference":"..."}: chatExample - що зробить звичайний чат, agentExample - що зробить агент (послідовність дій - коротка дій), keyDifference
Звичайний чат працює за схемою "питання - відповідь": ти пишеш запит, модель один раз відповідає текстом і зупиняється. AI-агент влаштований інакше. Усередині в нього цикл: він дивиться на завдання, планує крок, діє (шукає інформацію, відкриває файл, вважає), дивиться на результат і вирішує, що робити далі — і так, поки мети не досягнуто. Тобто агент не просто каже, а робить і перевіряє себе. Ключовий важіль: у агента має бути ясна мета та зрозуміла ознака «готово». Без нього він або зупиняється зарано, або крутиться по колу. Інсайдерський прийом: формулюй не тему, а результат — не «допоможи зі звітом», а «збери таблицю продажів за червень і виділили три висновки». Тоді агенту є чого прагнути. Типова помилка новачка - чекати від агента магії і давати розмите завдання на кшталт «зроби добре». Агент сильний не розумом, а тим, що доводить конкретний результат до кінця, крок за кроком.