간단한 일상적인 문제 하나를 가지고 일반 채팅이 어떻게 문제를 해결하는지, 그리고 AI 에이전트가 어떻게 해결하는지 보여주세요. JSON 반환 {"chatExample":"...","agentExample":"...","keyDifference":"..."}: chatExample - 일반 채팅이 수행할 작업, agentExample - 상담원이 수행할 작업(작업 순서), keyDifference - 주요 차이점은 하나의 짧은 문구에 있습니다.
일반 채팅은 질문-답변 체계에 따라 작동합니다. 요청을 작성하면 모델이 텍스트로 한 번 응답하고 중지됩니다. AI 에이전트는 다르게 설계되었습니다. 그에게는 사이클이 있습니다. 작업을 살펴보고, 단계를 계획하고, 행동하고(정보 검색, 파일 열기, 계산), 결과를 보고 다음에 무엇을 할지 결정하는 등 목표가 달성될 때까지 계속됩니다. 즉, 상담원은 말만 하는 것이 아니라 직접 확인하고 확인하는 것입니다. 핵심 수단: 상담원은 명확한 목표와 명확한 '완료' 표시를 가지고 있어야 합니다. 그것이 없으면 너무 일찍 멈추거나 원을 그리며 회전하게 됩니다. 내부자 트릭: 주제가 아니라 결과를 공식화합니다. "보고서에 대한 도움"이 아니라 "6월 판매 테이블을 작성하고 세 가지 결론을 강조합니다." 그러면 상담원이 노력해야 할 것이 있습니다. 초보들의 흔한 실수는 에이전트에게 마술을 기대하고 “잘해라” 같은 막연한 임무를 주는 것이다. 에이전트는 자신의 "마음"이 강하지 않고 단계적으로 구체적인 결과를 끝까지 가져 온다는 점에서 강합니다.