日常の簡単な問題を 1 つ取り上げて、通常のチャットでどのように解決されるか、また AI エージェントがどのように解決するかを示します。 Return JSON {"chatExample":"...","agentExample":"...","keyDifference":"..."}: chatExample - 通常のチャットの動作、agentExample - エージェントの動作 (一連のアクション)、keyDifference - 主な違いは 1 つの短いフレーズにあります。
通常のチャットは質問と回答のスキームに従って機能します。つまり、リクエストを書き込むと、モデルがテキストで 1 回応答して停止します。 AI エージェントの設計は異なります。彼の中にはサイクルがあります。タスクを見て、ステップを計画し、行動し（情報を探し、ファイルを開き、計算する）、結果を見て次に何をするかを決定し、これを目標が達成されるまで繰り返します。つまり、エージェントはただ話すだけではなく、自ら実行し、チェックするのです。重要なレバー: エージェントは明確な目標と明確な「完了」サインを持っている必要があります。これがないと、停止が早すぎるか、空回りしてしまいます。インサイダー トリック: トピックではなく結果を策定します。「レポートを手伝う」のではなく、「6 月の売上表を作成し、3 つの結論を強調する」のです。その場合、エージェントには努力すべきことがあります。典型的な新人の間違いは、エージェントに魔法を期待し、「うまくやってください」のような漠然としたタスクを与えることです。エージェントが強いのは、その「心」ではなく、一歩一歩、最後まで具体的な結果をもたらすという事実である。