Weź jeden prosty, codzienny problem i pokaż, jak rozwiązałby go zwykły czat i jak rozwiązałby go agent AI. Zwróć JSON {"chatExample":"...""agentExample":"...""keyDifference":"..."}: chatExample - co zrobi zwykły czat, agentExample - co zrobi agent (sekwencja działań), keyDifference - główna różnica polega na jednej krótkiej frazie.
Zwykły czat działa według schematu pytanie-odpowiedź: piszesz prośbę, model odpowiada jednokrotnie SMS-em i zatrzymuje się. Agent AI jest zaprojektowany inaczej. Ma w sobie cykl: patrzy na zadanie, planuje krok, działa (szuka informacji, otwiera plik, oblicza), patrzy na wynik i decyduje, co dalej robić – i tak dalej, aż cel zostanie osiągnięty. Oznacza to, że agent nie tylko mówi, ale robi i sprawdza siebie. Kluczowa dźwignia: agent musi mieć jasny cel i wyraźny znak „gotowe”. Bez tego albo zatrzymuje się zbyt wcześnie, albo kręci się w kółko. Sztuczka wtajemniczonych: sformułuj nie temat, ale wynik - nie „pomoc w raporcie”, ale „sporządź tabelę sprzedaży za czerwiec i podkreśl trzy wnioski”. Wtedy agent ma do czego dążyć. Typowym błędem nowicjusza jest oczekiwanie od agenta magii i powierzanie mu niejasnego zadania typu „zrób to dobrze”. Agent jest mocny nie w swoim „umyśle”, ale w tym, że krok po kroku doprowadza do końca konkretny rezultat.