Neem een eenvoudig alledaags probleem en laat zien hoe een gewone chat dit zou oplossen en hoe een AI-agent het zou oplossen. Retourneer JSON {"chatExample":...", "agentExample"...", "keyDifference": chatExample - wat een gewone chat zal doen, agentExample - wat een agent zal doen (volgorde van acties), keyDifference - het belangrijkste verschil zit in één korte zin.
Een gewone chat werkt volgens het vraag-antwoord-schema: jij schrijft een verzoek, het model reageert één keer met tekst en stopt. De AI-agent is anders ontworpen. Er zit een cyclus in hem: hij kijkt naar de taak, plant een stap, handelt (zoekt informatie, opent een bestand, rekent), kijkt naar het resultaat en besluit wat hij vervolgens moet doen - enzovoort totdat het doel is bereikt. Dat wil zeggen, de agent praat niet alleen, maar doet dat ook en controleert zichzelf. Belangrijkste hefboom: De agent moet een duidelijk doel hebben en een duidelijk ‘klaar’-teken. Zonder dit stopt het te vroeg of draait het in cirkels. Insider-truc: formuleer niet het onderwerp, maar het resultaat - niet "hulp bij het rapport", maar "stel een verkooptabel samen voor juni en markeer drie conclusies." Dan heeft de agent iets om naar te streven. Een typische beginnersfout is om magie van de agent te verwachten en een vage taak te geven als ‘doe het goed’. De agent is niet sterk in zijn ‘geest’, maar in het feit dat hij stap voor stap een specifiek resultaat tot een einde brengt.