Basit bir günlük problemi alın ve normal bir sohbetin onu nasıl çözeceğini ve bir yapay zeka temsilcisinin bunu nasıl çözeceğini gösterin. JSON'u döndür {"chatExample":"...","agentExample":"...","keyDifference":"..."}: chatExample - normal bir sohbet ne yapar, agentExample - bir temsilci ne yapar (eylem sırası), keyDifference - temel fark tek bir kısa ifadededir.
Normal bir sohbet, soru-cevap şemasına göre çalışır: bir istek yazarsınız, model bir kez metinle yanıt verir ve durur. AI aracısı farklı şekilde tasarlanmıştır. İçinde bir döngü vardır: göreve bakar, bir adım planlar, harekete geçer (bilgi arar, bir dosya açar, hesaplar), sonuca bakar ve bundan sonra ne yapılacağına karar verir - ve hedefe ulaşılıncaya kadar bu böyle devam eder. Yani temsilci sadece konuşmakla kalmıyor, kendini de kontrol ediyor ve kontrol ediyor. Anahtar kaldıraç: Temsilcinin net bir hedefi ve net bir "bitti" işareti olmalıdır. O olmadan ya çok erken durur ya da daireler çizerek döner. İçeriden bilgi alma hilesi: konuyu değil sonucu formüle edin - "rapora yardım etmek" değil, "Haziran ayı için bir satış tablosu hazırlayın ve üç sonucu vurgulayın." O zaman temsilcinin çabalaması gereken bir şey var. Tipik bir çaylak hatası, menajerden sihir beklemek ve "bunu iyi yap" gibi belirsiz bir görev vermektir. Temsilci, “zihninde” değil, belirli bir sonucu adım adım sona erdirmesinde güçlüdür.