Возьми одну простую бытовую задачу и покажи, как её решил бы обычный чат и как — AI-агент. Верни JSON {"chatExample":"...","agentExample":"...","keyDifference":"..."}: chatExample — что сделает обычный чат, agentExample — что сделает агент (последовательность действий), keyDifference — в одной короткой фразе главная разница.
Обычный чат работает по схеме «вопрос — ответ»: ты пишешь запрос, модель один раз отвечает текстом и останавливается. AI-агент устроен иначе. Внутри у него цикл: он смотрит на задачу, планирует шаг, действует (ищет информацию, открывает файл, считает), смотрит на результат и решает, что делать дальше — и так, пока цель не достигнута. То есть агент не просто говорит, а делает и проверяет себя. Ключевой рычаг: у агента должна быть ясная цель и понятный признак «готово». Без него он либо останавливается слишком рано, либо крутится по кругу. Инсайдерский приём: формулируй не тему, а результат — не «помоги с отчётом», а «собери таблицу продаж за июнь и выдели три вывода». Тогда агенту есть к чему стремиться. Типичная ошибка новичка — ждать от агента магии и давать размытую задачу вроде «сделай хорошо». Агент силён не «умом», а тем, что доводит конкретный результат до конца, шаг за шагом.