स्रोतों और सत्यापन योजना के लिए आवश्यकताओं का वर्णन करें। JSON लौटाएं {"question":"...","source_requirements":"...","check_plan":"..."}। question—शोध प्रश्न; source_requirements - किन स्रोतों की आवश्यकता है (प्रकार, ताजगी, कितना, प्रत्येक तथ्य के आगे क्या इंगित करना है); check_plan - आप कैसे जांचेंगे कि स्रोत वास्तविक हैं और तथ्य की पुष्टि करेंगे (2-3 विशिष्ट चरण)।
यांत्रिकी: मॉडल तथ्यों पर भरोसा किए बिना ठोस लग सकता है - यह एक प्रशंसनीय पाठ को पूरा करता है। एक लिंक एक बयान को सत्यापन योग्य में बदल देता है: यदि तथ्य के बगल में कोई स्रोत है, तो आप इसे खोल सकते हैं और इसकी जांच कर सकते हैं। इसलिए, स्रोत सजावट नहीं हैं, बल्कि ज्ञान को कल्पना से अलग करने का एक तरीका हैं। लीवर। प्रकार: प्राथमिक स्रोतों (आधिकारिक डेटा, दस्तावेज़ीकरण) के लिए पूछें, न कि पुनर्कथन की पुनर्कथन के लिए। ताज़गी: "स्रोत 2 वर्ष से अधिक पुराने नहीं हैं।" एंकर: अंत में एक सामान्य सूची के बजाय प्रत्येक मुख्य तथ्य के बगल में एक लिंक की आवश्यकता है - इस तरह आप देख सकते हैं कि किस बात का समर्थन किया जाता है। अंदर की चाल: नियम जोड़ें "यदि कोई स्रोत नहीं है, तो लिखें, इसे न बनाएं।" यह आत्मविश्वास से भरे झूठ को नाटकीय रूप से कम कर देता है: मॉडल कमजोरियों को छुपाने के बजाय उन्हें चिह्नित करना शुरू कर देता है। जाँच करते समय दूसरी तकनीक: जाँचें कि स्रोत बिल्कुल मौजूद है और वही कहता है जो वह कहता है। त्वरित परीक्षण - स्रोत से सटीक उद्धरण मांगें; उद्धरण पर काल्पनिक लिंक टूट जाता है। एक सामान्य गलती: साक्ष्य के रूप में लिंक की एक अच्छी सूची लेना। लिंक वास्तविक हो सकता है, लेकिन इससे निकला निष्कर्ष नकली हो सकता है। तथ्य बनाम स्रोत संबंध की जाँच करें।
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